[Street] Según los informes, el dispositivo autónomo de Tesla tiene problemas para detectar motocicletas, y he aquí por qué

En los Estados Unidos, a partir de julio de 2022, dos motociclistas muertos en accidentes de tráfico involucraron Teslas. Se cree que estos vehículos chocaron con las motocicletas mientras activaban el dispositivo de conducción autónoma. En ambos casos, los Teslas -que son modelos diferentes- chocaron con las motos por detrás. Ambos choques ocurrieron de noche y ambos involucraron motocicletas tipo crucero con luces traseras bajas y cercanas.

¿Por qué son importantes estos detalles de la motocicleta? En este video, Ryan de FortNine presenta una teoría muy lógica de por qué el dispositivo automático de conducción autónoma puede no haber detectado las motocicletas en estos dos casos de vida. Para ser claros, esto es solo una teoría y la Administración Nacional de Seguridad del Tráfico en las Carreteras (NHTSA) y otras autoridades relevantes todavía están investigando ambos accidentes.

Dicho esto, esta teoría parece bastante sólida. Los vehículos Tesla se basan en una combinación de múltiples cámaras y radares para que el dispositivo autónomo calcule una distancia segura a los vehículos y otros objetos alrededor de un Tesla determinado. Sin embargo, Tesla ha eliminado el uso de cámaras de velocidad en su línea de modelos con el tiempo, utilizando solo su sistema de cámara Tesla Vision. El cambio más reciente ocurrió en febrero de 2022, cuando Tesla eliminó los radares de su Model S y Model X, según InsideEV.

Varios OEM de motocicletas han desarrollado un control de crucero adaptativo por radar en los últimos años, y ahora los fabricantes ofrecen estos dispositivos en sus modelos de gama más alta. Aunque los sistemas pueden funcionar de forma ligeramente diferente, la idea es la misma: todos dependen del radar para ayudar a las motocicletas a mantener una distancia segura de los vehículos circundantes. Con las motocicletas, aún no se trata de una conducción completamente autónoma, pero este sistema realiza algunas de las mismas funciones y se basa en la precisión comprobada del radar.

Pero, ¿por qué no usar esta combinación de radares y cámaras en Tesla? Como señala Ryan, aunque Tesla (y la mayoría de las empresas) no dicen directamente que la empresa quiere principalmente ganar dinero vendiendo sus productos y, por lo tanto, ahorrar tantas piezas como sea posible en un vehículo, las empresas son, después de todo, empresas. Por lo tanto, la idea de que quieren ganar dinero no debería ser nueva y probablemente debería considerarse un factor implícito en todas sus tomas de decisiones.

La ubicación de estas luces traseras en las dos motocicletas involucradas, una Yamaha V-Star y una Harley-Davidson Sportster, es importante si ambos autos confían en Tesla Vision para decirles dónde está el próximo vehículo en la carretera. . Tesla Vision se basa en un sistema de múltiples cámaras e Inteligencia Artificial, que interpreta los datos visuales recopilados por las cámaras.

Por la noche, es difícil distinguir las siluetas de los vehículos, pero las luces traseras están ahí para facilitar nuestro trabajo. Si la IA ve esas luces traseras cercanas como faros de automóviles distantes en lugar de una motocicleta más cercana, esta es la fuente probable del problema. Si hubiera un radar, además de estas cámaras, el problema podría haberse evitado, pero no estamos seguros.

Lo que sí sabemos es que dos ciclistas murieron y los datos de la NHTSA publicados en junio de 2022 revelaron que “Un análisis de los datos del vehículo de Tesla confirma que el sistema avanzado de asistencia al conductor, Autopilot, se apagó aproximadamente un segundo antes del impacto”. según el Washington Post. Esta observación proviene de un análisis de 273 accidentes pasados ​​que involucraron el dispositivo autónomo de Tesla.

A la espera del desarrollo de una solución técnica por parte de Tesla, la mejor solución, por el momento, para evitar este tipo de problemas al andar en moto y conducir por una autopista de noche con un automóvil que se aproxima detrás es moverse de un lado a otro. su manera. De hecho, este movimiento alertará a la IA de la presencia de un vehículo más cerca de lo esperado.

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