[Street] La conducción autónoma de Tesla cuestionada después del tercer accidente fatal que involucra una motocicleta en 2022

El dispositivo autónomo de Tesla ha estado involucrado en su tercer accidente mortal de motocicleta este verano, lo que genera dudas sobre la capacidad del sistema de asistencia al conductor para operar de manera segura.

La Administración Nacional de Seguridad del Tráfico en las Carreteras ya inició investigaciones sobre estos 3 accidentes. Entonces, los tres accidentes fatales ocurrieron en un período de 51 días este verano y siguieron una línea de eventos similar: alguien que conducía un Tesla temprano en la mañana con el piloto automático activo se subió a una motocicleta.

Los accidentes han renovado la pregunta de si los usuarios de los sistemas están lo suficientemente comprometidos y listos para tomar el control total del vehículo cuando sea necesario. Las investigaciones han demostrado que los conductores apartan la vista de la carretera con más frecuencia cuando utilizan un dispositivo de conducción autónoma, y ​​muchos usuarios de dispositivos de conducción autónoma creen que su automóvil se conduce solo.

El dispositivo de autoconducción de Tesla mantiene el automóvil en su carril mientras se mueve a una velocidad establecida y aconseja a los conductores que mantengan las manos en el volante en todo momento. El fabricante de automóviles dice que detecta el torque de los neumáticos y usa una cámara cerca del espejo retrovisor para detectar la falta de atención del conductor, y usa alertas para recordarles a los conductores que mantengan la vista en la carretera.

Con respecto a este tercer accidente, una motociclista conducía una motocicleta en el condado de Palm Beach, Florida, a las 2:11 am del 26 de agosto cuando un conductor discapacitado que usaba un dispositivo autónomo golpeó la parte trasera de la motocicleta. , arrojándolo a través del parabrisas del Tesla y matándolo, según la Oficina del Sheriff del Condado de Beach. Los datos recopilados del vehículo por la NHTSA se publicaron el lunes y revelaron que el dispositivo de conducción autónoma se había activado.

Los otros 2 accidentes ocurrieron el 7 de julio a las 4:47 am el primero, y el 24 de julio a la 1:09 am el segundo. 2 motociclistas también fueron golpeados por detrás mientras el sistema de conducción autónoma estaba activado.

Los defensores de la seguridad de las motocicletas dicen que temen que el software de Tesla no detecte correctamente las motocicletas y que los conductores de Tesla se vuelvan complacientes y descuidados. Los defensores dicen que las normas de seguridad vehicular del gobierno no protegen adecuadamente a los motociclistas y que se deben tomar medidas para protegerlos mejor, incluida la prueba de sistemas de asistencia al conductor como el piloto automático para detectar accidentes de motocicleta.

Los vehículos Tesla se basan en una combinación de múltiples cámaras y radares para que el dispositivo autónomo calcule una distancia segura a los vehículos y otros objetos alrededor de un Tesla determinado. Sin embargo, Tesla ha eliminado el uso de cámaras de velocidad en su línea de modelos con el tiempo, utilizando solo su sistema de cámara Tesla Vision.

Pero, ¿por qué no usar esta combinación de radares y cámaras en Tesla? Aunque Tesla (y la mayoría de las empresas) no dicen directamente que la empresa quiere principalmente ganar dinero vendiendo sus productos y, por lo tanto, ahorrar el máximo número de piezas equipadas con el vehículo, las empresas son, después de todo, empresas. Por lo tanto, la idea de que quieren ganar dinero no debería ser nueva y probablemente debería considerarse un factor implícito en todas sus tomas de decisiones.

Es importante colocar estas luces traseras en las motocicletas involucradas si ambos autos confían en Tesla Vision para decirles dónde está el próximo auto en la carretera. Tesla Vision se basa en un sistema de múltiples cámaras e Inteligencia Artificial, que interpreta los datos visuales recopilados por las cámaras.

Por la noche, es difícil distinguir las siluetas de los vehículos, pero las luces traseras están ahí para facilitar nuestro trabajo. Si la IA ve esas luces traseras cercanas como faros de automóviles distantes en lugar de una motocicleta más cercana, esta es la fuente probable del problema. Si hubiera un radar, además de estas cámaras, el problema podría haberse evitado, pero no estamos seguros.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *