Estos 8 lenguajes de programación potencian la criptoeconomía

En el momento de escribir este artículo, la capitalización del mercado mundial de criptomonedas es de casi 1 billón de dólares. La industria está en auge con muchas aplicaciones independientes descentralizadas (DApps) rentables y muchos otros proyectos, incluidos NFT y juegos que se pueden ganar. Las criptomonedas inspiran la idea de la web 3.0, la web descentralizada donde tus datos se quedan solo contigo.

Las criptomonedas son un mundo financiero por derecho propio. ¿Quiere sumergirse en las criptomonedas y preguntarse qué piezas de programación funcionan juntas para impulsar la criptoeconomía?

Los desarrolladores de blockchain han conectado el mundo de las criptomonedas utilizando uno o una combinación de estos lenguajes de programación.

1. Estabilidad

Desarrollado por un equipo del proyecto Ethereum, Solidity es la fuerza principal detrás de la popular red Ethereum y las cadenas de bloques relacionadas. Sigue siendo el lenguaje de programación más utilizado en la industria de la cadena de bloques.

Sus desarrolladores lo llaman un “lenguaje de llaves” debido a su estilo sintáctico, que sigue un patrón de llaves para encerrar bloques. En esencia, Solidity es un lenguaje orientado a objetos y tipificado estáticamente con una sintaxis de alto nivel.

Debido a su suave curva de aprendizaje, la mayoría de los programadores lo consideran su punto de entrada al desarrollo de blockchain. Además, el caso de uso de Solidity es versátil. Su soporte inquebrantable para Ethereum Virtual Machine (EVM) es una de sus características clave.

Esto lo convierte en una opción popular para desarrollar e implementar contratos inteligentes. Puede ver su uso en muchas DApps y blockchains basadas en Ethereum, como Smart Chain, Tron, Polkadot y Binance’s Avalanche.

2. Golang

Golang, también llamado Go, fue desarrollado por Google. Su simplicidad y sintaxis de alto nivel son algunas de las razones por las que los desarrolladores usan Golang para crear aplicaciones nativas complejas. Una de las mayores plataformas de cadena de bloques para usar Golang es GoCoin, una pasarela de pago basada en bitcoin.

El soporte de Golang para el paralelismo, la concurrencia y la asignación de memoria lo convierten en una herramienta de elección para crear contratos inteligentes, optimizar el rendimiento de los nodos y mejorar la seguridad del almacenamiento en frío, utilizado para aplicaciones fuera de línea.

Si bien muchos proyectos basados ​​en criptomonedas usan Golang solo para configurar contratos en segundo plano, otros lo combinan con otros lenguajes y tecnologías para escalar. Golang también impulsa Hyperledger Fabric, un marco de blockchain de última generación para construir libros de contabilidad distribuidos. Metacoin y la cadena de bloques de IBM se encuentran entre los proyectos criptográficos que utilizan este marco.

En cuanto al soporte de Ethereum, Go-Ethereum, o Geth, es otro popular cliente de Ethereum basado en Go para escribir datos en nodos de blockchain e interactuar con contratos inteligentes de Ethereum.

3. óxido

La Encuesta de desarrolladores de 2022 de Stack Overflow muestra que Rust es el lenguaje de programación más popular. Rust impulsa muchos proyectos basados ​​en Solana y es parte de las pilas de programación utilizadas por los ecosistemas criptográficos, incluidos Polkadot, Near y Elrond.

Su punto débil para los futuros desarrolladores y su facilidad de implementación da lugar al desarrollo de la criptografía. Aunque Rust es de alto nivel y simple, es eficiente en memoria, escribe seguro, rápido e interactúa a la perfección con otros lenguajes de programación como C y C++.

Puede crear programas en cadena rápidamente con Rust mientras administra el espacio de bloques. Esta es una de las razones por las que es popular entre los desarrolladores de blockchain.

Sin embargo, Solidity parece más fácil de aprender que Rust. Pero muchas cadenas de bloques prefieren Rust para evitar el “copypasta”, donde los programadores copian y pegan el código de los contratos inteligentes existentes, lo que puede dejar algunas DApps asociadas con poca o ninguna creatividad. Siempre es más fácil construir a escala en Rust que en la mayoría de los lenguajes porque permite a los desarrolladores modificar sus programas como quieran.

4.C++

La capacidad de C ++ para impulsar sistemas integrados y aplicaciones informáticas de alto rendimiento, así como su soporte para programación orientada a objetos, subprocesos múltiples y polimorfismo en tiempo de ejecución, lo convierten en el lenguaje de elección para muchas de las principales cadenas de bloques. plan.

Importantes ecosistemas, incluidos Bitcoin, Ripple y Litecoin, entre muchos otros, se benefician de la riqueza de C++. Varios otros lenguajes de programación derivan sus características de este lenguaje. Por ejemplo, Solc, el compilador de Solidity, está escrito en C++.

Si bien la mayoría de los desarrolladores de blockchain prefieren crear Dapps con lenguajes simples como Rust y Solidity, C++ es una excelente opción para crear algo desde cero.

5. Rubí

Ruby es conocido por su implementación dinámica natural de conceptos de programación complejos. Su uso en el desarrollo de criptomonedas gira en torno a su principal prioridad en la seguridad y su capacidad para integrarse con los protocolos de cadena de bloques existentes, incluidos los contratos inteligentes de Ethereum.

Una de sus principales características es que permite a los desarrolladores cambiar su componente sin problemas. Por ejemplo, puede abstraer su sintaxis en formatos más legibles. Ruby no solo está orientado a objetos, sino que cada elemento del lenguaje es un objeto.

Ruby no limita a los desarrolladores a ningún paradigma en particular. Es un lenguaje multiparadigma que permite a los desarrolladores centrarse en el desarrollo orientado a soluciones en lugar de una arquitectura estricta.

Ruby on Rails, el marco web Ruby de pila completa más popular, impulsa a Coinbase, uno de los intercambios de cifrado más grandes.

6. Erlang

Erlang también aporta algo de cuota de programación a la criptoeconomía. Beam, la máquina virtual de Erlang, permite a los desarrolladores de blockchain explorar la creatividad en una alternativa a la máquina virtual Ethereum.

La concurrencia de Erlang, la sintaxis simple, el soporte de procesos livianos y la estabilidad de Erlang permiten sistemas complejos, incluidas las DApps. Su uso para el cifrado de extremo a extremo en aplicaciones de chat como WhatsApp y WeChat se extiende a la protección de nodos de blockchain en DeFi y DApps.

El lenguaje de programación y su derivado, Elixir, han encontrado usos en soluciones populares de blockchain. Por ejemplo, ArcBlock, una plataforma de propósito general para soluciones de desarrollo descentralizado, utiliza Erlang como su principal lenguaje de desarrollo. Aeternity también integra Elixir, un derivado de Erlang, y Beam, la máquina de ejecución de Erlang, para construir su protocolo central de cadena de bloques.

7. Lo siento

La capacidad de Python para usar una sintaxis fácil de usar para organizar aplicaciones complejas lo hace ideal para escribir programas de cadena de bloques. Es orientado a objetos, versátil, modular y fácil de aprender. Por lo tanto, los jóvenes desarrolladores pueden retomar fácilmente las bases de código existentes.

Además de ayudar a las DApps a usar API de terceros, también es excelente para crear contratos inteligentes. Tiene muchas bibliotecas integradas que incluyen algoritmos criptográficos como Hashlib, PyNaCl y criptografía.

Hyperledger Fabric, Neo y Steem son ejemplos de cadenas de bloques que han agregado Python a su pila para crear DApps y cadenas de bloques como servicio. Para interactuar con la cadena de bloques de Ethereum, web3.py es la biblioteca de Python que ayuda a los desarrolladores a conectar DApps a contratos basados ​​en Ethereum.

8. Víbora

Vyper es un lenguaje de programación Pythonic orientado a contratos para crear contratos inteligentes en la cadena de bloques de Ethereum. Al igual que Solidity, Vyper también compila de forma transparente en la máquina virtual Ethereum.

La sintaxis de Vyper está cerca de Python, bastante fácil de aprender para los desarrolladores que vienen de Python. Aunque nuevo, Vyper ofrece varias características que lo hacen más deseable que Solidity. Si bien Solidity también es útil para redactar contratos seguros, la tarea es más fácil con Vyper, ya que tiene características integradas que mejoran la seguridad.

Por ejemplo, permite flexibilidad a la hora de calcular el consumo de gas personalizado. Su capacidad de sobrecarga y su compatibilidad con bucles infinitos aumentan la seguridad general de la función de gas.

Lógica de programación de cadena de bloques

Al igual que la web clásica, las aplicaciones descentralizadas, las organizaciones autónomas y las finanzas ocupan el espacio criptográfico. A pesar de lo complejas que son estas tecnologías, no evolucionan por sí solas. Algunas personas operan de manera indirecta, cambiando la lógica operativa en estos lenguajes de programación.

Si lo desea, no es demasiado tarde para unirse al carro de los desarrolladores que crean criptografía para los usuarios cotidianos. ¿Aún tienes dudas? Es posible que desee ver los beneficios de convertirse en un desarrollador de blockchain.